tag:blogger.com,1999:blog-26918278.post8869736636938789478..comments2009-06-27T13:56:00.584+02:00Ismail Habibhttp://www.blogger.com/profile/07810609635024483234noreply@blogger.comBlogger11125tag:blogger.com,1999:blog-26918278.post-253244412556834082009-06-27T13:56:00.584+02:002009-06-27T13:56:00.584+02:00hi, boleh minta bantuan untuk AI? Saia kebingungan tugas ai..<br />kalo berkenan hubungi halloboss@yahoo.comYoQhttp://www.blogger.com/profile/00523449541331353053noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-26918278.post-14384314127492507452007-11-20T10:33:00.000+01:002007-11-20T10:33:00.000+01:00Bisa jadi ide tugas kuliah IF2251 tuh Bib, nama kuliahnya Strategi Algoritmik. Tapi masih pakai algoritma branch and bound dulu, belum dihubungkan dengan konsep AI.Rinaldi Munirhttp://rinaldimunir.wordpress.comnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-26918278.post-83817401457447983582007-10-24T20:51:00.000+02:002007-10-24T20:51:00.000+02:00whhwhwhwhee <BR/><BR/>dulu pernah coba buat othello make VB doank...<BR/><BR/>alogirhtm nya ngarang2 sendiri...<BR/><BR/>tapi ga diterusin keburu lulus kul n sibuk nyari gawe ,ekkekeek<BR/><BR/>iseng2 baca ;lagi ah ntar kalo ada waktu luangAldinwww.zahra004.blogdrive.comnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-26918278.post-83016189795320925362007-06-24T13:36:00.000+02:002007-06-24T13:36:00.000+02:00Bibibib.. ikut marathon match yuk bibibib.. <BR/>Banyak problemnya di sekitar game dan game theory. Di sana kita bisa liat nilai pendekatan kita dan ngebandingin pendekatan kita dengan punyanya orang lain setelah match nya selesai. Coba di http://www.topcoder.com/longcontest/?module=ViewActiveContests<BR/><BR/>nb : saya bukan tukang iklan-nya topcoder, but it worths a try.<BR/><BR/>Salam metal!!monnhttp://www.blogger.com/profile/13979763502469183042noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-26918278.post-4770862051952747222007-03-26T15:35:00.000+02:002007-03-26T15:35:00.000+02:00@read_1: kalau begitu, dalam othello yang saya buat tidak ada heuristicnya karena evaluation function cuma dilakukan pada "leaf" saja, jadi tidak ada "bimbingan" dari manapun...<BR/><BR/>@zakka: bagian akhir mungkin terasa rumit karena saya mulai kehabisan rangkaian kata2 :P btw, othello yang Bung Zakka buat pakai minimax juga? Nanti kapan2 saya kasih othello saya... heheheHabsQhttp://www.blogger.com/profile/07810609635024483234noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-26918278.post-91675881866565233122007-03-25T17:12:00.000+02:002007-03-25T17:12:00.000+02:00Bagian akhir cukup rumit... Meski bagian awalnya menarik :D<BR/><BR/>BTW, pernah bikin game reversi, tapi kompienya pake Greedy, ternyata masih cukup mudah dikalahkan... Hwehehehe...<BR/><BR/>Teknik greedy-nya sangat simpel:<BR/>1. Pojok<BR/>2. Pinggir yang tidak menyebabkan lawan dapet pojok<BR/>3. Tengah yang tidak menyebabkan lawan dapet pinggir<BR/>4. Tengah yang tidak menyebabkan lawan dapet pojok<BR/>5. Tengah yang paling banyak dapetnya...<BR/><BR/>Dan masih cukup mudah dikalahkanzakkahttp://www.blogger.com/profile/16208192154646141411noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-26918278.post-86713206387716671192007-03-25T00:57:00.000+01:002007-03-25T00:57:00.000+01:00Hmm nurut gw alpha-beta pruning lebih ke arah teknik ato strategi. Tanpanya, maka ruang pencarian akan semakin lebar n dalam. Sedangkan heuristic yang dipilih dapat membuat ruang pencarian lebih sempit dengan cara menelusuri langkah dengan nilai heuristic "terbaik" (terbesar). Seperti halnya manhattan distance dalam N-puzzle. Gimana nurut kamu? Dalam othello yang kamu buat, heuristicnya apa?Read_1http://www.blogger.com/profile/13330500136328316757noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-26918278.post-83976192906653075582007-03-25T00:06:00.000+01:002007-03-25T00:06:00.000+01:00Yupe,<BR/><BR/>There is a "advanced version" of minimax called "alpha-beta pruning" (or minimax with alpha-beta pruning).<BR/><BR/>Check this for more info:<BR/>http://en.wikipedia.org/wiki/Alpha-beta_pruning<BR/><BR/>Alpha-beta pruning increases the performance of algorithm greatly, especially in the late phase of reversi game. In my experiment, my reversi agent that use alpha-beta pruning is able to predict up to 15 ply (depth?).HabsQhttp://www.blogger.com/profile/07810609635024483234noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-26918278.post-10697706337966417242007-03-24T23:32:00.000+01:002007-03-24T23:32:00.000+01:00have you thought about the possibility of including heuristic in the search algorithm? what kind of heuristic you think will be appropriate for othello?Read_1http://www.blogger.com/profile/13330500136328316757noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-26918278.post-48144438996829513202007-03-19T22:40:00.000+01:002007-03-19T22:40:00.000+01:00hehehe, itu tulisan saya sendiri sih... jadi perlu dikasih saran dan kritik nih supaya ada peningkatan :DHabsQhttp://www.blogger.com/profile/07810609635024483234noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-26918278.post-15474209349465235052007-03-19T21:56:00.000+01:002007-03-19T21:56:00.000+01:00Hehehe..seperti membaca buku AI ^^. Maklum semester kemaren ujian AI. Ide ttg hal2 yang perlu diperhatikan dalam strategi, menarik jugaRead_1http://www.blogger.com/profile/13330500136328316757noreply@blogger.com